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“愿闻其详。”男人道。
“还是回归到游乐场照片的场景里，刚刚计算总人数这一关过了，这时候再抛出新问题，照片里究竟有多少小宝宝？”宋河举例。
“程序员必须得给程序设定一下，身高矮的是小宝宝，程序才能开始数。”
“但这还不够，又会冒出干扰项，程序会把穿衣服的小狗识别成小孩，把瘦小的老人识别成小孩，把距离较远的人识别成小孩，把成年的侏儒症患者识别成小孩。”
“这个时候再给另一张照片，动物园里的狮子山，一群大狮子和几只小狮子幼崽趴在山上，要求计算小宝宝的个数。”
“此时，哪怕一个从来没见过狮子的小孩，也能很自然地去数照片上的小狮子，因为人脑能举一反三，知道小宝宝的定义就是还没长大的动物。”
“但计算机不行，它又抓瞎了，它完全不认识狮子，程序员还得对它进行海量狮子图片的训练，再一点点给它标注小狮子的特征。”
“总之，人脑处理现实问题的时候，强的不能再强，让计算机去处理现实问题，每次都要提前详细设定，而且即便设定了也很难出效果。”宋河道。
“我大概懂你的意思了。”男人沉思道，“我觉得这是成长环境造成的。”
“哦？”宋河一怔。
“人类从小到大会有意无意学习各种概念，什么是人类，什么是小孩，相当于识别程序已经提前设置好了，所以遇到问题能算的很快。”男人道，“但计算机不一样，计算机拿到的信息全是人类输入的，它本事其实见识短浅，了解现实的能力肯定要差一些。”
宋河点头，“的确，往深了说，人类和计算机看似在同一个世界里，实际上却是生活在两个世界，犹如阴阳两隔。”
“但这也不是全部原因，我记得我年轻时，人工智能刚出现一次小爆发，很多ai绘图软件，可以在短短一分钟内画个人像出来。”男人又道，“当时的ai画人有个致命问题，手指头的数量画不明白，各种四指六指七指，或者连续好几个无名指。”
“是的，按理说ai被喂了海量和人有关的照片和视频，尤其是视频，和人眼看到的世界景象几乎一样，结果最后ai还是无法理解