- 课程推荐：decadey提供互动式编程课程，如《web开发基础》（web developnt）适合初学者学习网页设计和开发。
7 skillshare
- 课程推荐：《创意写作入门》（troduction to creative writg）适合初学者学习写作技巧和创作过程。
8 futurelearn
- 课程推荐：《数字营销基础》（digital arketg fundantals）适合初学者了解数字营销的基本概念。
9 pralsight
- 课程推荐：《软件开发基础》（fare developnt fundantals）适合初学者学习软件开发的基础知识。
10 udacity
- 课程推荐：《数据科学入门》（tro to data science）适合初学者了解数据科学的基础。
选择在线课程时，考虑课程的评价、教学方式、课程内容是否适合自己的学习目标和水平。同时，许多平台提供免费试听或免费课程，可以先试听或试学，再决定是否购买完整课程。此外，根据自己的学习节奏和时间安排，选择合适的学习计划，确保能够持续学习并取得进步。
针对特定技能提升的课程，以下是一些推荐，这些课程适合希望在特定领域深化知识和技能的学习者：
1 数据分析
- 课程推荐：ursera上的《数据科学专业证书》（data science professional certificate）由harvard university提供，适合希望提升数据分析技能的学习者。
2 编程
- 课程推荐：udey上的《python和数据科学全栈工程师》（plete python bootcap: go fro zero to hero python 3）适合希望学习python编程和数据科学的学习者。
3 机器学习
- 课程推荐：edx上的《机器学习基础》（troduction to ac