产品类型、数量、频率、金额等。这些信息可以帮助您了解客户的购买习惯和偏好。
- 例如，使用cr软件记录每次交易的详细信息，包括产品型号、颜色、尺寸、数量、单价、总价等。
- 偏好和需求分析：
- 记录客户的偏好和需求，例如产品款式、颜色偏好、定制需求等。这些信息可以通过客户反馈、购买记录、社交媒体互动等方式获取。
- 例如，通过分析客户的购买记录和反馈，了解他们对不同颜色和款式的偏好，从而进行个性化推荐。
- 互动记录保存：
- 保存与客户的互动历史，包括电话、邮件、拜访、会议等。这些信息可以帮助您了解客户的沟通习惯和需求变化。
- 例如，记录每次电话沟通的内容和结果，定期更新客户档案。
12 数据分析与客户细分
- 客户细分：
- 根据客户的购买历史、偏好、需求等，将客户细分为不同群体，例如：
- 客户：高价值、高忠诚度的客户，他们贡献了企业大部分的销售额。
- 潜在客户：有购买意向但尚未下单的客户，他们可能需要更多的营销和推广。
- 流失客户：曾经购买过但近期没有下单的客户，他们可能需要重新激活。
- 例如，使用rf模型（recency, freency, oary）分析客户的购买行为，将客户分为不同价值等级。
- 数据分析：
- 利用数据分析工具，分析客户的购买行为、偏好趋势等，识别潜在机会和风险。
- 例如，使用数据分析软件分析客户的购买频率、购买金额、产品偏好等，识别高价值客户和潜在流失客户。
二、客户沟通策略
21 多渠道沟通
- 电话沟通：
- 定期电话联系客户，了解他们的需求和反馈，提供个性化的服务。
- 例如，定期回访客户，了解他们的使用体验和需求变化，提供专属优惠和礼品。
- 电子邮件：
- 定期发送电子邮件，介绍新产品