最合适的存储技术。”
小王接着说：“赵博士，对于数据处理和分析工具，我关注到了一些开源和商业的产品。开源的如apache spark，它具有强大的分布式计算能力，能够快速处理大规模数据，并且支持多种编程语言和算法库，非常适合我们进行复杂的数据挖掘和分析任务。商业产品方面，有一些知名的大数据分析平台，它们提供了更完善的功能和技术支持，但成本相对较高。我们可以根据公司的预算和实际需求进行选择。”
小张也说道：“赵博士，人力资源部已经和我沟通了。我们计划招聘大数据工程师、数据分析师和算法专家等岗位。对于大数据工程师，我们要求具备扎实的计算机基础和丰富的大数据处理经验，熟悉hadoop、spark等技术栈。数据分析师需要有较强的数据分析能力和统计学背景，能够熟练运用数据分析工具和方法。算法专家则需要在机器学习、深度学习等领域有深入的研究和实践经验，能够开发高效的数据分析算法。我们会通过招聘网站、社交媒体、校园招聘等多种渠道广泛发布招聘信息，吸引优秀人才加入我们的团队。”
赵博士满意地看着大家，说道：“很好，大家的工作都很有条理。我们要抓紧时间，尽快推进大数据平台的建设。这个平台将成为我们公司未来发展的重要支撑，关系到我们在量子科技领域的竞争力。”
在公司努力解决大数据项目资金和技术问题的同时，财务部门又发现了一个新的问题。公司在之前的项目中，由于涉及到多个子公司和复杂的业务流程，财务数据的统计和分析变得十分困难，导致财务报表的准确性和及时性受到了影响。这不仅给公司的财务管理带来了困扰，也可能影响到公司的决策制定和投资者的信心。
财务经理张悦焦急地向林宇董事长汇报：“林董，我们在财务数据处理方面遇到了大麻烦。随着公司业务的不断拓展，子公司数量增多，各子公司使用的财务系统不尽相同，数据格式也不一致。这使得我们在汇总财务数据时，需要花费大量的时间和精力进行数据清洗和转换，而且容易出现错误。此外，由于数据更新不及时，我们很难及时掌握公司的财务状况，无法为管理层提供准确的决策依据。”
林宇董事长意识到问题