但成本问题是横在我们面前的一座大山。我们要想办法降低量子计算设备的成本，提高其性价比，才能让这项技术真正普及。”
市场专家张总提出了自己的看法：“林总，我们可以与量子计算设备制造商合作，共同研发低成本、高性能的专用量子计算设备，针对量子光刻技术的需求进行定制化设计，减少不必要的功能和成本。同时，探索新的商业模式，比如按使用量付费或者与设备制造商共享收益等方式，降低企业采用量子计算技术的门槛。”
林宇思考片刻后说：“张总的建议很有道理。汉斯先生，你负责与设备制造商进行洽谈，看看能否达成合作意向。同时，我们也要加大内部研发力度，寻找降低成本的技术突破点。”
汉斯先生回答道：“好的，林总。我会尽快与他们联系，争取找到一个双方都能接受的合作方案。”
在与量子计算设备制造商的洽谈中，汉斯先生详细介绍了量子光刻技术的应用需求和市场前景，提出了共同研发定制设备和创新商业模式的建议。
设备制造商代表王总表示：“汉斯先生，我们对这个合作项目很感兴趣。量子光刻技术是一个非常有潜力的应用领域，我们也希望能够通过合作，拓展我们的市场份额。不过，在定制设备研发过程中，可能会面临一些技术挑战，需要我们双方共同投入大量的研发资源。”
汉斯先生坚定地说：“王总，我们量子陶韵公司在量子光刻技术方面已经积累了丰富的经验和技术实力，我们愿意与贵公司共同攻克技术难题。，通过合作，不仅能够实现双方的商业利益，还能推动量子计算技术在半导体产业的广泛应用。”
经过多轮谈判，双方最终达成了合作协议，共同投入研发资源，开发针对量子光刻技术的低成本量子计算设备。
与此同时，团队在量子计算算法优化方面也取得了新的突破。赵博士带领团队开发了一种基于深度学习的量子计算优化算法，能够进一步提高光刻参数优化的效率和精度。
赵博士在团队会议上介绍道：“这种深度学习算法可以通过对大量光刻实验数据的学习，自动发现数据中的潜在模式和规律，从而更准确地预测不同光刻参数组合对光刻结果的影响。在测试中，我们发现使用新算法