日夜奋战。他们尝试了各种不同的算法思路，不断进行模拟和实验。
“我们可以借鉴量子化学领域中处理复杂分子体系的算法，将其应用到发动机的量子计算模型中。”团队成员小李提出了自己的想法。
汤普森博士眼睛一亮：“这个思路很有潜力。我们可以结合发动机的具体物理过程，对算法进行调整和优化。”
经过无数次的试验和改进，他们终于开发出了一种基于量子多体理论的全新算法。
汤普森博士兴奋地向布朗将军汇报：“将军，我们成功了！新的算法能够更精确地模拟发动机的运行过程，对性能的预测准确率提高了30以上。通过算法优化，我们还实现了对发动机实时控制的更精准调整，响应速度提升了20。”
布朗将军满意地点点头：“很好，博士。继续努力，我们要在‘量子战鹰’计划中尽快应用这项成果。”
在材料研发方面，美国的科研团队也取得了重要突破。他们研发出了一种新型的量子合金材料，具有优异的耐高温、高压和抗量子辐射性能。
材料科学家杰克逊博士向布朗将军介绍道：“将军，这种材料在极端环境下的稳定性远超传统材料。我们通过特殊的制备工艺，使材料内部形成了稳定的量子结构，从而提高了其性能。在模拟实验中，使用这种材料制造的发动机部件在高温高压环境下的强度保持率达到了95以上，抗量子辐射能力也提高了50。”
布朗将军赞赏地说：“干得漂亮，博士。这将为我们的量子战鹰发动机提供强大的材料支持。”
与此同时，德国方面也在积极解决量子智能发动机的问题。
林宇带领量子技术团队对量子控制系统进行了全面的重新设计和优化。他们改进了量子比特的制备和操控技术，提高了系统的稳定性和精度。
林宇对汉斯先生说：“我们通过采用新的量子纠错技术，降低了量子比特的错误率，从而提高了量子控制系统的可靠性。同时，优化了与传统航空电子系统的接口设计，确保数据传输的稳定和准确。”
汉斯先生点头道：“这是一个重要的进步。我们还需要进行大量的测试，验证系统的性能。”
在测试过程中，他们模拟了各