要求。
林宇看着计算机屏幕上不断闪烁的数据和缓慢的计算进度，对团队成员说：“我们需要寻找更高效的量子算法和计算资源分配策略。目前的算法可能在某些环节存在冗余计算，我们要对其进行优化。同时，我们可以考虑与其他拥有强大计算资源的科研机构合作，共享计算资源，加快计算速度。”
计算机科学家汤姆提出了一个想法：“林总，我们可以尝试采用量子分布式计算技术，将计算任务分配到多个量子计算节点上同时进行计算。这样可以充分利用不同节点的计算资源，大大缩短计算时间。但是，这需要解决节点之间的数据通信和同步问题，确保计算结果的准确性。”
林宇表示赞同：“汤姆的想法很有前景。我们要与通信专家合作，研究如何实现高效、稳定的量子分布式计算。同时，对算法进行优化，确保其能够适应分布式计算环境。”
机器人机械结构与控制系统小组在机械臂的小型化和高精度控制方面遇到了困难。随着对机械臂灵活性和精准性要求的不断提高，传统的制造工艺和控制方法已经无法满足需求。
威廉拿着机械臂的模型，对团队成员们说：“我们要突破传统思维，寻找新的制造工艺和控制技术。在机械臂的制造上，我们可以探索微纳制造技术，实现机械部件的小型化和高精度加工。在控制系统方面，我们可以借鉴一些航天领域的高精度控制技术，如自适应控制、智能控制等，提高机械臂的控制精度和稳定性。”
机械工程师大卫说道：“威廉，微纳制造技术虽然能够实现小型化，但成本较高，而且工艺复杂，大规模生产可能会面临困难。我们需要在成本和性能之间找到一个平衡点。”
威廉思考片刻后回答道：“大卫，你说得对。我们可以与材料供应商和制造企业合作，共同研发低成本、高性能的微纳制造工艺。同时，通过优化机械臂的设计，减少不必要的复杂结构，降低制造成本。”
经过不懈的努力，各个小组终于都取得了重要突破。
量子传感器研发小组成功开发出了一种高精度的量子生物传感器，能够在人体内部复杂环境下准确地识别病变组织和正常组织，为手术机器人提供了可靠的“眼睛”。
艾米丽兴奋