，接受心理干预的患者在治疗过程中的依从性更高，治疗效果也有一定的提升。
此外，随着大数据和人工智能技术在医疗领域的广泛应用，团队也开始探索如何利用这些技术来优化唇癌的治疗决策。他们收集了大量的唇癌患者病例数据，包括临床特征、基因检测结果、治疗过程和疗效等信息，建立了唇癌治疗数据库。然后，利用人工智能算法对这些数据进行挖掘和分析，试图构建一个能够预测不同治疗方案疗效的智能模型。这个模型可以帮助医生在制定治疗方案时，更加科学、准确地选择最适合患者的治疗方法。
团队组织了唇癌防治知识讲座和义诊活动，向社区居民普及唇癌的相关知识，提高公众对唇癌的认识和重视程度。同时，他们还与社区卫生服务中心合作，建立了唇癌早期筛查网络，以便能够早期发现唇癌患者，提高治疗效果。
在研究资金的筹集方面，除了与慈善机构和药企合作外，团队还积极申请政府的科研基金。他们精心准备项目申请书，详细阐述研究的目标、意义和创新点。经过努力，他们成功获得了多项政府科研基金的资助，这为研究的持续开展提供了坚实的资金保障。