收藏家难以承受。为了解决这一问题，陈宇与科研团队合作，研发了一些便携式、低成本的鉴宝工具，这些工具虽然功能相对简单，但对于一些常见的造假手段依然能够起到有效的检测作用。同时，陈宇还积极寻求政府和企业的支持，希望能够通过政策扶持和商业合作的方式，降低鉴宝仪器的成本，让更多的人能够受益于科技鉴宝。
随着新鉴宝体系的逐渐推广，鉴宝市场开始出现了一些积极的变化。赝品的流通量逐渐减少，收藏家们的信心也有所恢复。然而，陈宇知道，造假者们不会轻易放弃，他们必然会不断改进造假技术，以应对新的鉴宝手段。因此，他决定成立一个专门的研究小组，持续关注造假技术的发展动态，不断完善和升级鉴宝体系，确保在这场与造假者的长期斗争中始终保持领先地位。
陈宇还积极探索将人工智能技术应用于鉴宝领域的可能性。他与一些人工智能专家合作，试图开发出一种能够自动识别古玩真伪的智能算法。通过对大量古玩数据的学习和分析，这种算法能够逐渐掌握不同古玩的特征和鉴别要点，从而实现对古玩的快速准确鉴定。虽然目前这项技术还处于研发阶段，但陈宇相信，在不久的将来，人工智能将为鉴宝界带来一场全新的革命。
此外，陈宇还注重培养新一代的鉴宝人才。他在自己的鉴宝学校中开设了科技鉴宝相关课程，将自己的经验和知识传授给年轻的学子们。他鼓励学生们既要继承传统鉴宝技艺，又要勇于创新，积极探索科技与鉴宝相结合的新路径。他相信，这些年轻的人才将成为未来鉴宝界的中流砥柱，继续守护古玩市场的纯净与繁荣。
在科技鉴宝探索的道路上，陈宇进一步拓展了与高校科研团队的合作。他们共同开展了一项关于古陶瓷微观结构与年代相关性的研究项目。通过对大量不同年代古陶瓷样本的微观分析，运用电子显微镜、能谱仪等先进设备，深入探究古陶瓷在烧制过程中形成的晶体结构、矿物组成随时间的变化规律。这项研究不仅为鉴定古陶瓷的年代提供了更科学、精准的依据，也为鉴别赝品提供了全新的视角。例如，他们发现某些特定年代的古陶瓷在特定部位会有独特的晶体生长形态，而赝品由于采用现代快速烧制工艺，无法模拟出这种自然形成的微观特征。
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