通过该软件，团队可以直观地看到不同平台上推广活动的效果差异，及时调整推广策略。在一次对比分析中，发现抖音平台上的推广活动转化率明显高于其他平台，于是团队决定加大在抖音平台上的推广投入，优化推广内容，进一步提高转化率。
线下活动的数据收集则主要通过客户信息登记和反馈收集来实现。在行业展会和用户体验日活动现场，设置了专门的客户信息登记处，收集客户的姓名、联系方式、职业、兴趣爱好等信息。同时，还安排了工作人员与客户进行交流，了解他们对产品的看法和需求，收集客户的反馈意见。这些信息和反馈对于分析活动效果、改进产品和服务具有重要的参考价值。在用户体验日活动结束后，通过对客户反馈的分析，发现用户对产品的操作界面提出了一些改进建议，团队立即将这些建议反馈给研发部门，对产品的操作界面进行了优化，提升了用户体验。
通过对收集到的数据进行对比和趋势分析，团队能够清晰地了解活动的效果和存在的问题。例如，对比不同时间段的推广数据，发现周末和晚上的线上活动参与度明显高于工作日和白天，这可能是因为用户在这些时间段有更多的空闲时间。通过分析不同渠道的推广数据，发现社交媒体平台的引流效果较好，但转化率有待提高；而线下活动的转化率相对较高，但客户获取成本较大。这些分析结果为团队制定优化策略提供了有力的依据。
问题分析与优化策略
尽管推广活动取得了一定的成效，但通过数据分析，林风与团队还是发现了一些问题，并针对这些问题深入分析原因，制定了相应的优化策略。
线上活动参与度不均衡是一个较为突出的问题。经过分析，发现可能存在以下原因。首先，活动时间不合适可能导致部分用户无法参与。例如，一些线上活动安排在工作日的白天，许多上班族由于工作原因无法参加。为了解决这个问题，团队重新调整了活动时间，将大部分线上活动安排在周末或晚上，以方便更多用户参与。其次，宣传不到位也是导致参与度不均衡的原因之一。有些活动在宣传时，没有充分覆盖到目标受众，导致很多用户不知道活动的存在。针对这一问题，团队加大了宣传力度，通过多种渠道进行活动宣传，除了在社交媒体平台上发布