阿美莉卡国的古歌公司现在倒是听说在研究图片搜索，但直到今天也没像样的成果出现，就是卡在图片识别这一关了。
王铭洋之前花过不少功夫研究过图片识别的算法，知道要出成果难不倒自己，但是以目前的芯片计算能力，要达到快速识别就很难了。
这些功能的实现对软件算法设计和硬件系统提出了非常高的要求。
类人图像识别，如今在全球来说也处于概念阶段，离走进人类生活还远着呢，不过现在可以招些人来组建视觉识别研究小组，先慢慢研究着。
想到这，王铭洋用手机在公司管理系统给hr刘薇发了信息，让她招人。
接到信息的刘薇，一看老板发过来的岗位职责和要求，不由深吸一口气，连忙给各人才网“下单”去了。
还好前些天把公司的薪酬体系设计完成并且成功落地，要不然，只是给公司招聘各类人才自己都忙不过来。
自己来公司才多久，经手招进来的人都差不多过百了，公司人才缺口并没有改善的迹象，各部门的岗位招人计划书会时不时地递过来，公司规模正快速变大。
接下来的半个多月，王铭洋天天跑机械加工厂，做改造研究用的小样生产线也多造了三条出来。
根据王铭洋的要求，韦方开始堆人以加快实验进度。
工厂陆陆续续有新人来报到，韦方把手底下的研究人员分成四组，每组找一个技术最好的担任组长，按王铭洋的计划干活。
机械抓手的拆解逆向研究继续推进，有时候王铭洋甚至会亲自动手安装或拆解某些零部件。
对他来说，只要看一眼实物然后在脑子里推算一下，就能明白这个部位的零件起到什么作用。
再次给相应的研究人员讲解了机械抓手的改进构想后，王铭洋就把样机的电路板拆下来拿到自己的研究室逆向分析推理去了。
电路板要修改的地方并不太多，对王铭洋来说，稍微计算一下就能找到新的合理参数，再加上有辅助设计软件，控制系统的硬件部分很快就弄好了，但是最重要的软件部分还是花了他一些时间。
为了让工控软件尽可能完美，王铭洋又开始跑书城充电去了。
有了足够的知识储备