图像识别方面的研究，小组成员现在也就不到10个人，技术力量薄弱，王铭洋又只能亲自上阵做领头羊了。
至于常规的手机软件开发，倒是平稳发展着，不需要太多的干预，王铭洋偶尔指点一下就行。
按公司的发展规划，首先要保证的就是一年推出一代新的手机，至于其他的产品，有一个是智能扫地机器人，还有就是机械加工厂的无刷电机。
王铭洋写的扫地机器人算法智能程度是遥遥领先于市面上其他同类产品的，已经很完善了，只需要在硬件方面再下点功夫就可以完成新一代的升级。
如今整个极智实验室的项目，大家开展产品研究的时候可以不用太顾虑软件方面的限制，只需把功夫花在硬件迭代和适配即可。
这样一来，硬件开发工程师就能够更自由的尝试一些新的想法，这让极智科技公司的产品性能在大大优于同行的同时，研发试错成本远远低于竞争对手，这就是王铭洋这个bug存在最伟大的意义。
来到视觉识别小组的办公室，王铭洋先是和大家一起聊了一会，了解各人的技术特点和擅长的方面，然后开始简单的分配任务。
“既然图像识别技术这么复杂，那我们就先从基本的二维平面图片的信息要素提取和对比判断入手。
先把这些基本的、简单的图像正确识别出来，完成随着技术和数据积累，特别是图像识别算法模型的完善，我们再进行三维图片识别。”
看着显示器上的几张纯颜色的图片，王铭洋打算从基本的颜色识别入手，先把红蓝绿这三基色的图片要素给提取出来，然后给设定一个特定的值作为基准，再通过这三个基本颜色的不同数值组合，呈现出人们看到的千千万万各种颜色。
“思路是这么个思路，但是要把这个构想变成代码完整落实，大家还需要努力。”
为了编写出符合预想的算法和程序架构，王铭洋花费了不少精力，线上线下的资料查找了不少，甚至包括计算机如何实现色彩的呈现原理这些比较冷门的知识。
通过消化吸收，再不断试错总结再创新，王铭洋带领大家天天窝在公司加班，夜不归宿。
花了一个星期才把初始的10版本图像识别程序给勾勒