。德尔菲法是一种专家调查法，通过组织专家进行多轮次的问卷调查和反馈，最终达成共识，得出关于某项技术未来发展趋势的预测结果。例如，在预测人工智能的未来发展趋势时，我们可以组织人工智能领域的专家进行德尔菲法调查，向他们提出关于人工智能未来发展趋势的相关问题，如人工智能在医疗领域的应用前景、人工智能与人类的关系等问题，通过多轮次的问卷调查和反馈，最终达成共识，得出关于人工智能未来发展趋势的预测结果。
其次，趋势外推法也是一种常用的技术预测模型。趋势外推法是基于历史数据，将过去的发展趋势延伸到未来，从而预测未来趋势的一种方法。例如，在预测智能手机屏幕尺寸的未来发展趋势时，我们可以收集过去几年智能手机屏幕尺寸的数据，然后根据这些数据，将过去的发展趋势延伸到未来，从而预测未来智能手机屏幕尺寸的发展趋势。
最后，情景分析法也是一种常用的技术预测模型。情景分析法是通过设定不同的情景，分析在不同情景下某项技术或行业的发展趋势。例如，在预测新能源汽车行业的发展趋势时，我们可以设定三种情景：一是政策大力支持新能源汽车发展，二是政策对新能源汽车发展持中立态度，三是政策对新能源汽车发展不利。然后分别分析在这三种情景下新能源汽车行业的发展趋势，从而得出关于新能源汽车行业的发展趋势的预测结果。
行业研究与趋势分析
一、行业生命周期分析
行业生命周期分析是行业研究与趋势分析的重要方法之一。每个行业都经历从诞生、成长、成熟到衰退的过程，通过对行业生命周期的分析，我们可以更好地了解行业的发展现状和未来趋势。
首先，在行业诞生阶段，新的行业往往伴随着新的技术突破或市场需求的出现而产生。此时，行业内企业数量较少，产品或服务的供给也相对较少，市场规模较小，但发展潜力巨大。例如，当虚拟现实（vr）技术刚刚出现时，vr行业处于诞生阶段，只有少数几家企业在从事vr相关的业务，产品主要是一些简单的vr体验设备，市场规模也不大，但随着人们对沉浸式体验需求的增加，vr行业的发展潜力巨大。
其次，在行业成长阶段，随着市场需求的增