使用与遗忘、覆盖与更新、关联的建立与取消以及信息的销毁等。在意识系统中，信息并非守恒的。它可以来源于大数据的概率性组合，也可以从虚无中诞生（即无中生有的过程），也有大量找不来源的信息与感觉，甚至可能源自宇宙总信息库的某个未知角落。
信息体内无非就是 点(聚点，中心点，质点，边缘点)，线(外射线，关联线，内射线，结构线，近原螺旋线)，面(结构面，近原旋转面，外射面，感知面)，体(共相，殊相，合成相，感知像，变化像，作用像，历程像，信息体，神经感像等)，类(集合分类，类型，属性，共性，特性)，等。无非就是聚点成函数(一元二次函数)，聚点成线(二元二次)，聚线成面，聚面成体，聚体成流形等各种函数像。对于rn次可分解多项式平方之和，配合线性回归等算法，这样就可以让整个世界变成可理解可模拟的，也就是从概率网络中提取逻辑结构，这就是人脑逻辑之根基。
每次关联会产生一个关联线，甚至形成关联面，理论上，当关联次数足够多时，会构成关联体，甚至形成超维运动体。这种结构被称为关联逻辑感像。最小步数，最小作用量，决定了关联逻辑路径。信息熵减越大，越处于决策树的最顶点。
信息调用的权重等于情绪度乘以价值观相符程度；而调用的价值则等于在个体当前价值观下，信息对个体的利我程度与畏惧程度的比值。对于未内部未消化的信息，因为未变成可意可理解的，个体不会产生利我向及畏惧向。调用的方差可以反映个体在相似信息上的求同程度。此外，还有数据方差、时域分析、极差等应用方法。
信息价值由执我度（利我为正，害我为负）和欲望价值（顺欲望为正，逆欲望为负）共同决定。情绪价值是指词条能引发的情绪感受的度量，其中正情绪代表积极情绪，负情绪代表消极情绪。这种情绪感受即构成情愫结构的情绪体验，其默认值为0，若未明确指定则视为缺省0。情愫度则是一种具有多维度的感受体验，其结构可能类似于3d模型，包含了极其细微的感受感觉，有时甚至能引发强烈的情绪反应。
信息价值 = 执我度(+为利我，-为害我)+欲望价值(顺欲望为+，逆欲望为-)。情绪价值=词条可引发的情绪度(+为