括起来就是，首先建立数学模型，即根据问题的条件，将生产的目标、资源的约束、所求的变量这三者之间的数量关系用线性方程式表达出来，然后求解计算。这类模型通常被称为“康托洛维奇问题数学模型”。
在1939年出版的《组织和计划生产的数学方法》中解乘数法得到详细介绍。因为解乘数法的成功实践，康托罗维奇立刻意识到整个国家经济的发展的本质就是复杂的线性规划，且这一方法具备应用于宏观经济的潜力。
由于北方联合和白鹰数学家的共同付出，十几年后，一门名叫“线性规划”的新学科横空出世。康托罗维奇也与白鹰数学家柯普曼因资源配置领域中的突出贡献共同获得1975年的诺贝尔经济学奖。
虽然在上个位面中，康托罗维奇的“解乘数法”为优化规划问题的解决打开了大门，但是慕雅依决定使用另外一种方法，这就是“单纯形法”，这也是后世人们求解线性规划问题时，最有效、使用最广泛的普遍算法。
“单纯形法”的基本思路其实非常简单，所有满足约束条件的解都被称为可行解，全部可行解的集合画在坐标系中所形成的那片区域就是可行域，而可行域又可以视为一系列顶点所围成的凸多边形。由于线形规划问题的本质，就是在可行解中找到能使目标函数最大(或者最小)的最优解，而这个最优解如果存在，必然会位于可行域的某个顶点或者相邻的两个顶点的连线上。于是线形规划问题就转化成了在可行域的各顶点中寻找能让目标函数最优的点的问题
于是我们就可以从可行域的某个顶点开始，判断该顶点能否让目标函数最优。如果不是，就再找另一个能让目标更优的顶点，直到找到那个是最优解的顶点为止，这个寻找最优解的过程被称为迭代。虽然“单纯形法”的实际操作过程并不是三言两语就能说清楚的，但这种算法有一个最大的好处，就是把相对复杂的代数问题转化成了简单直观的几何问题，这中间蕴含的思想方法无疑是非常巧妙的。
处理完了计划制定问题，接下来就是一个新的问题了——人口。
由于猫娘的娇气特质，猫娘无法担任劳工阶级，所以说帝国需要大量奴隶去填补劳工阶级数量。
当然，最好用的自然是亡灵，在哥布