定的门槛。
设备的易用性与耐用性问题：农业环境较为恶劣，设备容易受到碰撞、湿度或泥土等外界因素的影响，对此需要更有韧性的设计。
数据隐私与安全问题：农场的核心生产数据涉及大量私人信息，其安全性和合规性必须得到充分保障。
李强团队正在针对这些问题进行优化，同时也在探索更多适用于农业环境的智能设备模式，比如将传感器集成到作物生长中的元件上，或者开发更便携、低成本的专用设备。此外，他们还计划引入人工智能算法，对数据进行更加深入的挖掘，以进一步提升系统的智能化水平与决策支持能力。
智能穿戴设备为农业赋予了前所未有的数字化和智能化能力，其在环境监测、作物管理和员工协作等方面的应用，正在逐步改变传统的农业生产模式。李强团队通过将这一技术引入农田，不仅提升了管理效率，还推动了现代农业向更加精准、绿色、可持续的方向发展。这一故事充分展现了科技与农业结合的无限可能，以及人与智能机器协同工作在现代农业中如何创造更高效、更优质的生产成果。